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Zitierfähige KPI-Methodik

Immobilienvertrieb-KPIs: Definitionen, Formeln und Messgrenzen

Diese statische Ressource definiert, wie vier operative Vertriebskennzahlen einheitlich gemessen werden können. Sie beschreibt Datenanforderungen und Grenzen – sie ist kein Live-Dashboard und veröffentlicht keine aggregierten Kundendaten oder aktuellen KPI-Werte.

Vier Kernmetriken

Erst die Messdefinition, dann die Auswertung

Jede KPI braucht eine eindeutige Grundgesamtheit, Start- und End-Events sowie dokumentierte Ausschlüsse. Ohne diesen Messvertrag sind Team- oder Zeitvergleiche nicht belastbar.

KPI 1

Reaktionszeit (Median und P90)

Definition
Vergangene Zeit zwischen dem Eingang eines neuen, auswertbaren Leads und der ersten persönlichen Reaktion eines zuständigen Teammitglieds. Eine automatische Eingangsbestätigung beendet die Messung nicht.
Formel
Je Lead: first_human_response_at − lead_received_at; Median = 50. Perzentil, P90 = 90. Perzentil aller gültigen Lead-Zeiten.
Pflichtfelder und Events
  • lead_id und eindeutige Dublettenkennung
  • lead_received_at als Start-Event
  • first_human_response_at als End-Event
  • response_actor_type: human oder automation
  • Leadquelle, Team/Kohorte und Zeitzone
Sinnvolles Auswertungsfenster
Wöchentlich beobachten und zusätzlich als rollierendes 28-Tage-Fenster ausweisen. Median und P90 immer mit Fallzahl und Ausschlusszahl zeigen.
Messgrenze
Leadquellen und Arbeitszeiten getrennt auswerten. Dubletten zusammenführen, Zeitstempel in eine gemeinsame Zeitzone normalisieren und automatisierte Antworten nicht als menschliche Reaktion zählen.

KPI 2

Follow-up-Quote

Definition
Anteil der im Auswertungsfenster fälligen, fachlich erforderlichen Follow-ups, die bis zum festgelegten Fälligkeitszeitpunkt als qualifizierte Aktivität dokumentiert wurden.
Formel
Pünktlich erledigte qualifizierte Follow-ups ÷ alle auswertbaren fälligen Follow-ups × 100.
Pflichtfelder und Events
  • lead_id oder deal_id
  • follow_up_id und follow_up_type
  • follow_up_due_at als Fälligkeits-Event
  • follow_up_completed_at als Abschluss-Event
  • actor_type, Status, Ausschlussgrund und Zeitzone
Sinnvolles Auswertungsfenster
Rollierende 28 Tage nach Fälligkeitsdatum; ergänzend Wochenkohorten für operative Reviews. Noch nicht fällige Aufgaben gehören nicht in den Nenner.
Messgrenze
Automatisch erzeugte Aufgaben sind noch kein erledigtes Follow-up. Wiederholungen und Dubletten zusammenführen, Kohorten nach Quelle und Prozessphase trennen und verzögert eingehende Automations-Events kennzeichnen.

KPI 3

Pipeline-Hygiene

Definition
Anteil der aktiven Deals, die zum Stichtag einen gültigen Verantwortlichen, eine aktuelle Phase, eine nächste Aktion und eine hinreichend aktuelle fachliche Aktivität besitzen.
Formel
Aktive Deals mit allen definierten Hygiene-Kriterien ÷ alle auswertbaren aktiven Deals × 100.
Pflichtfelder und Events
  • deal_id und duplicate_of
  • deal_status und stage_id
  • owner_id
  • next_action_at
  • last_meaningful_activity_at und activity_actor_type
Sinnvolles Auswertungsfenster
Wöchentlicher Stichtags-Snapshot; Trend erst aus mindestens vier gleich definierten Snapshots ableiten. Die zulässige Aktivitätsfrist vorab pro Prozess festlegen.
Messgrenze
Die Quote misst Daten- und Prozesspflege, nicht Abschlussqualität. Zusammengeführte Deals nur einmal zählen; Massenupdates, Zeitzonenwechsel und rein technische Automationsaktivitäten separat markieren.

KPI 4

Vorbereitete Termine

Definition
Anzahl bestätigter Kundentermine, bei denen vor Terminbeginn Kontakt oder Deal, Ziel beziehungsweise Agenda und der benötigte Objekt-, Finanzierungs- oder Beratungskontext dokumentiert sind.
Formel
COUNT(DISTINCT meeting_id), wenn alle Vorbereitungskriterien vor meeting_starts_at erfüllt sind. Optional: vorbereitete Termine ÷ alle auswertbaren bestätigten Termine × 100.
Pflichtfelder und Events
  • meeting_id, meeting_status und meeting_starts_at
  • contact_id oder deal_id
  • agenda_or_objective
  • context_reference und prep_completed_at
  • Zeitzone, Absage- und Verschiebungsstatus
Sinnvolles Auswertungsfenster
Kalenderwoche für Kapazitätssteuerung und rollierende 28 Tage für Trends. Abgesagte Termine vor dem Stichtag aus dem Nenner ausschließen.
Messgrenze
Serien-, Test- und doppelte Kalendertermine deduplizieren. Verschobene Termine unter derselben meeting_id führen; automatisch angelegte Platzhalter und nachträglich gesetzte Vorbereitungsmarker nicht als vorbereitet werten.

Vergleichbarkeit

Mindestregeln für belastbare KPI-Auswertungen

Die Definition allein reicht nicht. Der Export oder Report muss auch zeigen, welche Fälle einbezogen, ausgeschlossen oder nachträglich korrigiert wurden.

  1. 1Grundgesamtheit und Kohorten vor der Auswertung festlegen.
  2. 2Alle Zeitstempel in eine dokumentierte Berichtszeitzone normalisieren.
  3. 3Dubletten vor Zähler und Nenner eindeutig zusammenführen.
  4. 4Menschliche Aktivitäten und Automations-Events getrennt kennzeichnen.
  5. 5Fallzahl, fehlende Pflichtfelder und Ausschlüsse mitberichten.
  6. 6Messdefinitionen zwischen Vergleichszeiträumen unverändert lassen.

Ergänzende Funnelmetriken

Funnelquoten: nur Definitionen, keine Referenzwerte

Die folgenden Formeln sind keine Branchenwerte. Sie legen nur fest, wie Zähler und Nenner für eine interne Auswertung gebildet werden können.

Lead-zu-Termin-Quote

Eindeutige Leads mit bestätigtem Ersttermin ÷ alle auswertbaren Leads derselben Eingangskohorte × 100.

Nur dieselbe Eingangskohorte vergleichen; Dubletten und Termine außerhalb des Nachbeobachtungsfensters ausweisen.

Termin-zu-Reservierung-Quote

Eindeutige Deals mit gültiger Reservierung ÷ alle auswertbaren Deals mit durchgeführtem Termin × 100.

Stornos, Mehrfachtermine und Reservierungen ohne Dealbezug nach einer vorab dokumentierten Regel behandeln.

Reservierung-zu-Abschluss-Quote

Eindeutige reservierte Deals mit dokumentiertem Abschluss ÷ alle auswertbaren Reservierungen derselben Kohorte × 100.

Ein ausreichend langes Nachbeobachtungsfenster verwenden und offene Reservierungen nicht vorschnell als Verlust klassifizieren.

Häufige Fragen

Einordnung der KPI-Methodik

Ist diese Seite ein Live-Dashboard mit Kundendaten?
Nein. Diese Seite veröffentlicht ausschließlich KPI-Definitionen, Formeln, notwendige Datenfelder und Messgrenzen. Sie enthält keine aggregierten Kundendaten und keine aktuellen Leistungswerte.
Welche Branchenbenchmarks gelten für diese KPIs?
MyInvest Pro veröffentlicht hier keine Branchenbenchmarks. Belastbare Zielwerte müssen aus der eigenen Ausgangslage, derselben Kohorte und einer unveränderten Messdefinition abgeleitet werden.
Wie lassen sich Teams oder Zeiträume fair vergleichen?
Vergleiche brauchen dieselben Ein- und Ausschlussregeln, Zeitzonen, Ereignisdefinitionen, Leadquellen und Nachbeobachtungsfenster. Fallzahl und fehlende Daten sollten immer mit ausgewiesen werden.
Zählt eine automatische Antwort als erste Reaktion?
Standardmäßig nein. Für die hier definierte Reaktionszeit beendet erst eine persönliche Reaktion eines zuständigen Teammitglieds die Messung. Automationszeiten können separat berichtet werden.

Zur technischen Quellen- und Citation-Logik siehe die öffentliche AI-Citation-Methodik von MyInvest Pro.

In der Software

Kennzahlen, die aus den echten Deals kommen

Abschlussquote, Umsatzentwicklung und Pipeline-Wert entstehen aus den erfassten Vorgängen — ohne Nacherfassung in einer zweiten Datei.

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